Evaluatie van een experiment bij DiVetro

Van november 2024 tot en met maart 2025 heeft DiVetro met een groep van tien collega’s een praktijkexperiment uitgevoerd met Microsoft Copilot. Deze AI-tool, geïntegreerd binnen de Microsoft 365-omgeving, belooft gebruikers efficiënter te laten werken en productiever te zijn. Maar wat blijft daarvan overeind in de dagelijkse praktijk? Het doel van dit experiment was expliciet om voorbij de hype rondom AI te kijken. In plaats van af te gaan op abstracte beloften, wilden we concrete inzichten verkrijgen: bij welke werkzaamheden voegt Copilot daadwerkelijk waarde toe — en waar loopt de tool tegen zijn grenzen aan?

Brede inzet in uiteenlopende praktijksituaties

De deelnemers aan het experiment vertegenwoordigden een divers palet aan functies, met werkzaamheden op het gebied van onder andere werving en selectie, verslaglegging, het schrijven van adviesrapporten en het uitbrengen van offertes. Door Copilot in te zetten in uiteenlopende praktijksituaties konden we breed evalueren hoe en waar AI ons werk kan ondersteunen. Denk aan taken als tekstredactie, documentanalyse, marktonderzoek, sourcing en het ontwikkelen van presentaties of workshopformats. Copilot fungeerde hierbij ook als virtuele brainstormpartner en bood in veel gevallen verrassende creatieve invalshoeken.

Dit realistische, taakgerichte perspectief helpt ons om AI bewust en zinnig te integreren in onze werkprocessen waar dit waarde toevoegt.

Werken met Copilot: kiezen tussen ‘Werk’ en ‘Web’

Een interessant aspect van Copilot is dat gebruikers kunnen schakelen tussen twee modi: Werk en Web.

• In de Werkmodus gebruikt Copilot uitsluitend interne informatie uit de Microsoft 365-omgeving van de organisatie, zoals documenten, e-mails, notulen en Teams-chats. Deze modus is geschikt voor vertrouwelijke of bedrijfsspecifieke taken. Alle gegevens blijven binnen de beveiligde tenant van de organisatie, met respect voor bestaande autorisatierechten en compliance-instellingen.
• In de Webmodus zoekt Copilot daarentegen naar publiek beschikbare informatie op internet, zonder toegang tot interne bedrijfsgegevens. Deze modus is vooral geschikt voor vragen over externe trends of bronnen.

Deze duidelijke scheiding helpt gebruikers om bewust om te gaan met informatiebronnen en privacy. Ook is het mogelijk om met een gastaccount Copilot te gebruiken binnen een andere organisatie, al werkt de functionaliteit dan beperkt.

Toepassingen: van documentbeheer tot strategie

Gedurende het experiment werd Copilot ingezet voor uiteenlopende taken. Denk aan:

• Het verbeteren van teksten, schrijven van memo’s en uitnodigingen;
• Het analyseren en samenvatten van documenten;
• Het structureren van strategieën en adviezen;
• Het maken van PowerPoint-presentaties;
• Het opstellen van marktanalyses, herschrijven van teksten, ontwikkelen van workshopprogramma’s en het formuleren van actiepunten.

Opvallend was dat Copilot zich in sommige gevallen ontwikkelde tot een waardevolle sparringpartner, die met creatieve suggesties en alternatieve denkrichtingen kwam.

Waargenomen effecten: Efficiëntie en kwaliteit

De inzet van Copilot leidde voor sommige taken aantoonbaar tot efficiëntieverbeteringen, met name bij taken zoals desktop research, het notuleren van Teams-overleggen en het redigeren van artikelen. De doorlooptijden namen af en de productiviteit steeg.

Ook de kwaliteit van het werk verbeterde in sommige gevallen, afhankelijk van de aard van de taak. Copilot bracht nieuwe inzichten en stimuleerde een meer creatieve aanpak. Wel was het succes van de tool sterk afhankelijk van de promptvaardigheid van de gebruiker: het stellen van de juiste vragen en geven van duidelijke instructies bleek cruciaal voor goede output.

Waardering per taak

Om de bedrijfswaarde van Copilot te evalueren, gaven we scores aan verschillende toepassingen:

• Tekstcreatie en artikelproductie: 8
• Teams-notulen en presentaties: 9
• Marktanalyse en sourcing: 7-
• BI/CRM longlist-analyse: 7,5
• Teksten herschrijven: 6

De gemiddelde score kwam uit op 7,4, wat duidt op ruim voldoende toegevoegde waarde, maar ook ruimte laat voor verbetering.

Let wel: het maken van bijvoorbeelde goede Teams-notulen is alleen accuraat als elke deelnemer afzonderlijk inbelt met een eigen account. Daarnaast blijft bias een aandachtspunt bij AI — Copilot vormt daarop geen uitzondering.

Advies en vervolgstappen

De ervaringen uit het experiment leiden tot een genuanceerd advies. We raden aan om Copilot niet standaard aan iedere medewerker aan te bieden, mede gezien de licentiekosten van €22 per maand (mei 2025), maar wel beschikbaar te stellen op aanvraag. Het gebruik loont vooral bij specifieke taken of projecten, waarbij Copilot zeker meerwaarde heeft.

Daarnaast is het van belang te blijven investeren in de AI-geletterdheid van medewerkers. DiVetro organiseert daarom regelmatig kennissessies en stimuleert medewerkers om ook te experimenteren met geavanceerdere AI-tools zoals GPTs en Studio.

Het bewust omgaan met privacy en databeheer blijft essentieel — zeker bij het verwerken van interne of vertrouwelijke informatie.

Andere observaties: Copilot versus alternatieven

Hoewel Copilot goed geïntegreerd is binnen de Microsoft 365-omgeving en sterke resultaten laat zien bij interne documentanalyse, merkten deelnemers op dat bij open taken — buiten M365 — tools als ChatGPT en Gemini vaak krachtiger en flexibeler waren. Dit onderstreept dat de technologie nog in ontwikkeling is. Promptvaardigheid is nu vaak de bepalende factor voor succes, wat doet denken aan de beginfase van het programmeren: veel experimenten, met specialistische kennis als sleutel.

Conclusie: goede basis voor bredere AI-adoptie maar bedrijfswaarde verschilt per taak

Copilot heeft zonder twijfel potentie, maar de toegevoegde waarde verschilt sterk per type taak. Het is van belang om als organisatie zelf te blijven experimenteren, leren en evalueren, in plaats van klakkeloos de hype te volgen. Dit experiment vormt voor DiVetro een waardevolle stap richting bredere AI-adoptie, zowel in de interne praktijk als in de dienstverlening naar klanten. Door onze kennis verder te verdiepen, vergroten we onze wendbaarheid én onze groeiende autoriteit als AI-partner.